Une perturbation qui est destinée à produire le plus grand changement (optimal) pour une prévision mesure J. Par exemple, si J est une mesure de l'erreur de prévision, une perturbation optimale δ x pourrait représenter un changement aux conditions initiales de la prévision, conçues pour minimiser l'erreur de prévision, donné une contrainte que δ x a une magnitude comparable pour les erreurs d'analyse typique des modèles de prévision opérationnelles. Voir adjoint sensibilité.